Por Staff
CIUDAD DE MÉXICO, a 01 de abril 2026.— Un equipo multidisciplinario del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) desarrolló EggCountATT, un algoritmo que automatiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en el país.
Esta herramienta busca reducir el tiempo de análisis en campo, disminuir el error humano y mejorar la precisión de los reportes, elementos clave para fortalecer la vigilancia epidemiológica.
De acuerdo con la investigadora Kenia Mayela Valdez Delgado, el sistema utiliza técnicas avanzadas para procesar imágenes obtenidas de las ovitrampas, dispositivos instalados en exteriores de viviendas para monitorear la presencia del mosquito.
El algoritmo permite identificar con mayor rapidez las zonas de riesgo, facilitando la toma de decisiones oportunas en los programas de control vectorial y prevención de brotes. Además, contribuye a evaluar la efectividad de estrategias como el uso de mosquitos con Wolbachia, impulsadas por autoridades sanitarias.
Con una precisión promedio del 92%, EggCountATT supera tanto a los métodos manuales como a otros sistemas automatizados en términos de eficiencia y consistencia, de acuerdo con un estudio publicado en la revista Signal, Image and Video Processing.
Especialistas subrayan que esta tecnología no sustituye el trabajo humano, pero sí amplía sus capacidades, permitiendo una toma de decisiones en tiempo real y fortaleciendo la construcción de comunidades más seguras frente al dengue.
